中国海洋大学2027届毕业生秋季大型供需见面会

岗位职责： 1、负责气象相关仪器系统与基于气象数据的后处理算法研究、开发与持续优化。深度钻研前沿AI算法，如深度学习、强化学习等，结合业务需求，开发高适配性的AI算法模型。 2、负责对各种气象传感器（包括数值天气预报、WRF等中尺度模式、卫星、雷达等）进行数据预处理，包括滤波、拟合、建模、清洗等工作。收集、清洗数据，运用特征工程等技术挖掘数据价值。 3、执行模型超参数调优、损失函数改进及多模态融合策略开发。利用传统机器学习模型、深度神经网络等人工智能算法，对多种场景下气象或衍生要素进行分析处理。配合完成模型在边缘设备或云端的部署适配。 4、将Matlab或Python仿真代码转换为C/C++的能力，实现算法产品工程化。完成模型代码开发与调试，实现算法模块的工程化封装。 5、设计AB测试方案，输出模型性能评估报告（如混淆矩阵/ROC曲线分析）。搭建科学的评估体系，运用准确率、召回率等指标严格验证算法模型效果。编写算法设计文档、部署手册及效果评估报告。 岗位要求： 1、计算机科学、人工智能、大气科学、数学、统计学、物理学、地球科学、海洋科学或相关专业硕士及以上学历（博士优先）。 2、熟练掌握 Python、C++、Matlab 等至少一种编程语言。精通 TensorFlow、PyTorch 等主流深度学习框架。掌握数据预处理、特征工程和模型训练调优的全流程。 具备大气科学相关知识背景者优先，对大气科学相关的热力学和动力学机理有一定理解。熟悉数值天气预报流程、WRF等中尺度模式、集合预报等气象学相关知识和使用经验者优先考虑。有卫星、雷达数据处理与气象特征提取等经验者优先。 4、有机器学习、深度学习算法开发经验，能够独立完成算法设计、数据处理、模型构建、训练调优与部署的全流程工作者优先。拥有气象领域研究或项目经验者优先。 5、具备良好的逻辑思维能力、分析问题和解决问题的能力。具备良好的沟通表达能力和团队协作精神。具备较强的学习能力和自驱力，能持续关注并学习新技术。