中国海洋大学2027届毕业生秋季大型供需见面会

一、岗位定位 专注风电流体领域激光雷达算法研发与数据应用落地，核心依托激光雷达实测数据与仿真计算手段，开展不同地形及环境来流风场特性分析、风速风向演变规律研究，同时针对山地、丘陵等复杂地形场景，迭代优化激光雷达风速反演、计算算法，解决复杂地形风场测算失真、数据偏差问题，为风电评估、风资源分析提供精准的算法与数据支撑，衔接仿真建模、数据处理、工程落地全流程工作。 二、基础硬性条件 硕士及以上学历，流体力学、空气动力学、风能工程、大气物理、测绘工程、电子信息、遥感探测等相关专业；具备风电风场分析、激光雷达实测数据处理、流体仿真、复杂地形风资源计算相关课题、实习或项目经验者优先。 三、核心专业能力 1. 风电来流风场测算与仿真能力 熟练掌握激光雷达实测数据解析与处理方法，能够结合数值仿真手段，针对不同地形及场景开展前方来流风场专项分析，精准计算、研判来流风速、风向的动态变化规律，可对比不同地形条件的风场适配性、来流扰动特性，输出标准化、可落地的风场分析结果，支撑激光测风雷达准确测量。 2. 复杂地形风速算法优化能力（核心刚需） 熟悉山地、丘陵、海陆交界等复杂地形的风场分布特性，掌握地形数据融合、校正处理方法，能够针对复杂地形下激光雷达风速测算误差、风场遮挡、气流畸变等痛点，独立优化激光雷达风速反演与计算算法，修正地形干扰带来的数据偏差，提升复杂场景下风速、风场测算的精度与稳定性。 3. 理论基础与算法研发能力 具备扎实的流体力学、空气动力学、大气风场理论基础，熟练掌握线性代数、概率统计、数值计算等核心数理知识，能够独立完成风电测速算法、地形校正算法的原理推导、模型搭建、参数调试与迭代优化，可自主完成算法仿真验证、效果对比、误差分析，独立实现核心算法的落地应用。 4. 工具实操与数据处理能力 熟练掌握地形数据处理、流体仿真相关工具与方法，能够完成实测数据与仿真数据的对标校验、误差修正，高效完成全流程数据处理、算法调试与性能评测工作；熟练使用Matlab开展激光雷达数据预处理、风场数据计算及修正、结果可视化分析。 四、综合素质与协作能力 具备流体力学逻辑思维与数据研判能力，对风场数据、算法误差敏感度高，工作严谨细致，具备独立问题排查、算法迭代优化的能力；拥有良好的跨团队协作与沟通能力，可高效对接仿真端、实测设备端、风电应用端团队，清晰同步算法逻辑、数据标准与技术需求，配合完成风场测试、算法联调、项目落地工作；具备优秀的自主学习能力与项目抗压能力，可快速跟进风电雷达算法、流体仿真技术迭代，适配各类复杂风场、复杂地形项目研发需求。 五、优先加分项 1. 具备风电行业风资源评估、风力发电机流场分析、激光雷达风电实测项目落地经验； 2. 熟悉复杂地形风场修正模型、CFD流体仿真、风场数值模拟相关技术； 3. 精通激光雷达风廓线、测风雷达数据反演算法，有测速算法优化、数据降噪、误差校正相关经验； 4. 熟悉主流风机机型气动特性，具备风机来流扰动、尾流效应分析相关经验。